近日在“中科院科技攻关指挥部”协调下，科大讯飞攻关团队在3天内便快速完成了“新冠肺炎影像辅助诊断平台”建设。在实际工作中，影像科医生需要针对病人CT的数百张切片逐层分析。每诊断一个病例，影像医生要花费大约5分钟-15分钟时间。而针对新冠肺炎确诊患者，影像科医生还需要回顾患者历史影像，阅片量至少再翻一倍。新冠肺炎影像辅助诊断系统，3秒内就可完成一例患者新冠肺炎辅助诊断，极大提高了医生工作效率。

      利用新冠肺炎影像辅助诊断平台，不仅能大幅提升诊断效率，还能提高诊断准确率。传统的阅片工具只能实现影像调阅、长度测量，无法提供病灶识别、分割，病灶体积、密度量化功能。在历史影像对比上，传统的阅片工具也只能做到调阅历史影像，肺炎病灶体积变化、密度变化，全靠影像科医生凭经验预估。

      据了解，相较于传统阅片工具，新冠肺炎影像辅助诊断系统提供的4D对比分析功能，可实现多期影像中的病灶数量、病灶体积变化、病灶密度变化等量化对比分析功能，使影像科医生快速掌握病灶变化，在大幅提高医生分析患者病情变化的效率的同时，有效提高诊断准确率。

      目前，科大讯飞与中科大附一院联合建设的人工智能辅助诊断平台正在为1200余家医疗机构提供医疗影像辅助诊断服务，依托该平台的智医助理已覆盖1.2万家基层医疗机构和3.6万名基层医生，为湖北、北京、上海、浙江、安徽等全国30个省（市）的指挥部、卫健委、医院等提供疫情防控的人工智能服务。

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      实际上，早在2月21日，搭载腾讯AI医学影像和腾讯云技术的人工智能CT设备已经在湖北最大方舱医院部署使用。通过这套设备，AI算法只需数秒即可助力医生识别新冠肺炎，缓解当地CT筛查压力。

      “据统计，1个病例拍1次CT就会产生300~400张片子，而湖北当地单家医院每天的疑似患者CT检查量可达150例。工作任务量大的同时还要保证对这种全新疾病诊断的准确性，使得很多一线医生处于高压和疲劳状态。”一位商汤科技工作人员介绍，商汤科技早前已经有了肺部AI智能分析产品，此次进行了新冠肺炎功能识别的升级，驰援湖北及多个省份的医院及医疗机构。

      PCR（聚合酶链式反应）检测试剂盒检测之外，胸部CT影像同样也是判定新冠肺炎临床重要参考依据。而AI计算机视觉技术与CT影像的结合，则能够加快新冠肺炎患者的筛查和治疗。AI影响辅助诊断也有着更多的应用。