商务智能技术与医院管理信息利用实践商业智能（Business Intelligence，简称BI）的概念最早在1996年提出。被定义为：一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等组成的，以帮助企业决策为目的技术及应用[1]。BI能够辅助业务经营决策，既可以是操作层的决策，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，BI不是新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。

医院BI系统是在整合医院现有系统的基础上，应用BI工具，对医院信息资源进行深加工。通过对医院内部跨平台、多异构系统的集成、整合和扩充，全面实现数据归集与挖掘，协助医护人员和管理者进行数据分析。

HIMSS 7对医院BI建设具有明确要求，即使用数据仓库分析临床数据，并提供临床决策支持。具体应用包括：证实通过BI应用实现医疗质量管理的改善；临床指南的有效执行和控制；数据规范化整合与利用；医疗安全事件主动性警告与分析；有正式的BI策略，可使用积分卡和仪表盘实现相关数据层的数据钻取等。

医院BI系统构建

构建医院BI系统，需要整合不同来源信息建立数据中心，包括HIS、LIS、RIS、PACS、手术麻醉、结构化病历以及财务收费等数据信息。

通过BI系统，医院管理层可随时随地获取全院数据信息，对医院经济运行动态数据进行分析。运行数据信息包括医疗运营、财务管理、经济运营、床位资源、资产情况、工作指标、卫生人力资源、基础建设情况、大型设备资源、门诊运营概况、住院运营概况、医疗质量指标及医疗效率指标等。可实现门急诊人次、在院人次、入出院人次、手术例数、门诊人均费用、住院人均费用、平均住院日、住院患者感染率、床位使用率等指标的动态查询和比较。同时，通过设置目标值，实现完成值与目标值得对比，目标达成情况用红、黄、绿灯来表示，趋势用不同方向、颜色的箭头来表示，目标达成率和趋势一目了然。

通过医院门户网站，以及仪表盘、决策树、动态报表等多种形式，满足终端用户信息的及时利用以及灵活分析需求。

应用展示

数据钻取包括上钻和下钻[5]。上钻是在某一维度上将低层级的细节数据概括到高层级，即汇总数据的过程；下钻则相反，它是将上级的数据进行细化，深入到下一层级，是数据深入细化的过程。数据钻取也是维度的层级变化，比如时间维度，设计时可分为四级，分别为年度、季度、月度、日，这样在分析时向上钻取可以显示年度病种例数，向下钻取可具体到某一天的收治情况。分析时可粗可细，灵活多变。

要分析不同科室间病种费用的构成情况，及其随年度的变化趋势，用决策树便可以轻松解决。首先选定平均费用为度量值，按照一级病种→二级病种→三级病种→费用类别→科室→年度的路径分解下去，可以看到，对于冠状动脉支架置入术（1支）这一病种，平均材料费内一科最高、内五科最低，而反映医护人员劳动价值的医疗服务费内一科最低，内五科最高；内一科纵向对比显示，2015年医疗服务费明显高于2014年。说明虽然横向比较内一科较差，但其自身也在不断进步中。

案例介绍

医院应用BI系统能够将庞大的数据转变为有用的信息，进行预测趋势和医疗质量预警分析，并协助医院管理者发现问题，以提高工作效率和医疗安全质量。同时，对与患者安全相关的质量指标进行监控，对重点问题进行重点分析，做到有的放矢，提高质量管理效率。

以入门至球囊扩张时间（DtoB时间）持续改进为例，说明BI系统在临床质量管理中的信息利用价值。通过BI系统DtoB平均时间监测，医院进行了数据追踪和效果评价。监测数据显示：（1）内一科的DtoB平均时间缩短至62.36min，并在之后的几个月持续保持在60min的水平；（2）从7月-10月监测数据看，知情同意时间改进效果明显，由5月份的93.3min缩短至24.4min。