在政府和市场的双重推动下，那些原本存在服务器里的陈年数据越来越成为未来财富的来源，因此，如何去推动数据的应用和发展，把健康数据的最大拥有者——医院内数据中心的数据挖掘并进行分析应用，实现整个健康数据的综合利用，值得研究和探讨。

在第十一届中国医院院长年会的“赢在大数据——喧嚣中的定见”分论坛中，与会嘉宾就医院的信息化相关的大数据应用以及相关的研究作出了探讨。

 

目前来看，要推进医院数据的规范化、标准化使用，从数据共享中去发现数据价值，未来医疗就必须要向智慧方向发展。建设智慧医疗首先要建设区域信息化平台。对于医院而言，要切实做好从系统建设、系统集成、数据处理、数据应用以及相关的基础工作。

中共中央总书记、国家主席习近平指出，网络安全和信息化工作是“十三五”时期的重头戏，要在信息化发展上大有作为。“没有网络安全就没有国家安全，没有信息化就没有现代化。”国家卫生计生委主任李斌也表示，要依靠科技进步，充分发挥信息化手段的作用，实现“智慧医疗”，要尽快建立《医院信息化建设标准》。

国家卫生计生委规划与信息司信息统计处处长沈剑峰坦言，智慧医疗的发展有利于医疗的科学规划，对于实现医疗建设目标，建立完善医疗体系与创新医疗服务模式都有重要意义。

智慧医疗对医院的改变主要体现在几个方面。医院医疗互联网服务通过PC端的预约挂号、报告查询与移动端的信息查询、自助缴费等功能，达到重构融合和创新的目的。医疗业务的改善主要体现在手术信息管理方面。利用信息化技术、物联网技术，对手术室的人流、物流进行精细化管理，在围手术期全过程管理提供手术与手术室管理信息支持，提高手术室的工作效率和质量。在医院人员权限管理上，通过智慧医疗的手段进行医务人员档案调阅及资质考核，维护医务人员从业资质和专业技术资质，实现医务人员的不同岗位职责设定相应的权限。在药品物流管理方面，实现医院各级药库、药房的药品进销存管理，可接入院外药品供应链信息，提供完整的药品账务管理依据，通过药品标识码，实现药品的批次追溯功能。

沈剑峰认为，我国医院信息化的主要矛盾已经转化为患者服务、医疗业务、医院治理不断增长的需要和医院信息化建设标准化规范化水平、技术应用能力不平衡不充分的发展之间的矛盾，需要进一步完善医院信息化建设和应用的具体标准。

智慧医疗应用大多是相对独立的业务应用，缺乏整体的综合应用，对于整个医院以及区域范围的具体作用还没有完全显现。国内智慧医疗的硬件设备和基础软件大多来源于国外的大公司，我国拥有自有知识产权的软硬件技术和设备很少。缺乏智慧医疗应用结果的有效评价方法，迫切需要客观、有效、全面的评价指标和评价方法。

 

四川大学华西医院常务副院长黄勇坦言，从最早期开始大家就在接触数据，那时也有数据的应用、分析，数据的价值是什么，那么从数据的产生到利用的过程首先是数据的产生，数据的集中管控和管理。数据是在管理的业务、业务活动当中产生。要合理利用数据。一是获得准确数据；二是重整精炼和分析数据，从中去获取有价值的信息；三是从大量的信息中用智能的技术总结出经验规律，形成了知识。大数据是基于知识的决策，目前还只是停留在第二个阶段，真正能够从大量的信息当中去挖掘出真正的知识并不多。

黄勇表示，大数据和传统数据有区别，一是在数量上，二是速度，三是多样化的区别。目前在数据应用方面，还没有上升大数据挖掘的程度，用的多是数据统计。从应用层面讲，医院的数据应用多数还停留在数据统计、数据赚取这个层面，极少数医院可以进入数据挖掘层面。

做好大数据的应用，应用案例教会大家怎么样去具备一种数据思维的能力，怎么样去考虑，在管理和业务活动当中，怎么样去考虑有数据的价值，怎么去利用价值。黄勇认为，大数据使用只有在窥全貌的基础上，才能够做好医院的系统设计。其次是做好顶层设计。三是做好分步实施。在这个层级的支撑下，核心是做好三个平台，即数据的集成平台、数据的资源平台及数据应用支撑平台的建设。黄勇最后坦言，大数据还是破冰之旅，大家需要找到正确的方向，从喧嚣回归理性。

 

2016年，国务院出台《关于促进和规范医疗健康医疗大数据应用发展的指导意见》，医疗大数据纳入国家发展规划；2017年，推进医疗卫生信息化建设被全国医改电视会议列为医改十大重点任务。目前，过度医疗以及医疗资源的不合理匹配，造成了医疗资源浪费。同时，由于无法通过运用数据方式来对效率和效益进行分析，管理层的决策缺乏数据支撑，科研数据采集面临困难，绩效分配完全依靠人工核算准确度不够。因此，医疗大数据不仅可以帮助减少医疗资源的浪费，提高使用效率，还可以解决医院管理中存在的问题。

成都市第五人民医院副院长杨永学透露，自2015年起，成都市第五人民医院启动了信息化建设现状评估，邀请专业公司进行信息化顶层设计，拟订信息化建设的五年发展规划。2017年启动数据集成平台建设，通过建设数据中心，实现现代医院管理。

杨永学认为，标准化的数据非常重要。医院要把所有的数据进行清理，把非标准数据与标准数据进行转码，形成一个标准化数据，对非结构化数据进行结构化处理。通过处理，把孤岛形式放在同一个平台，把数据通过清洗转化进行标准化，进行应用管理、质量管理以及科研管理等，搭建从基础业务数据到服务应用的完整架构。

通过一期数据平台搭建，成都市第五人民医院取得了以下几个方面的成效：一方面是运营管理，通过搭建数据平台，可以实时查询患者的相关信息、医疗费用、科室情况，也为医院下一步运营指明了方向；另一方面是医保监控，例如病种控费的管理和医保总额控费的管理。此外，数据平台也支撑了整个药师的管理。同时，平台可以直接上报医疗不良事件，通过实时监管，提前干预和减少医疗不良事件的发生。

临床平台的建设使医院进入信息化的新时代，也迈入了一个标准化、平台化、一体化的新阶段，是医院信息化发展史上的一个里程碑。但是目前的数据平台还只是对数据的一些统计，距离真正做到数据的挖掘仍有一段距离。

 

作为国内唯一的一家质子重离子医院，医院的临床数据中心、科研数据中心和运营数据中心，是几大核心的中心，上海质子重离子医院每年仅可收治近千名质子重离子的患者，为此，特别聚焦于肿瘤离子治疗的数据，包括结合临床数据中心的数据来进行导入分析，并个性化地定制研究方向。

上海市质子重离子医院副院长吕力琅透露，做法首先是构建科研病例。目前，他们构建了非常完整肿瘤患者科研病例，把所有信息比较概括总结后得到完整的体现，针对性地设计前瞻性的临床课题。其次是设置诊疗监控，通过全流程监控，把设备和医院运行做到最优。

基于AI的智能文献分析及运用，其实就是基于文献大数据的分析及具体的应用。他们在海量的文献数据上，研发智能学习。目前设定的研发目标是，具备文献数据学习和分析的能力。

吕力琅表示，相关的文献有很多，研发流程是从下载文献到正文的提取、表格信息的抽取，等等，计算每个单元表格所在中的位置，并基于计算机语言，包括基于统计学方法来推荐不同分期患者的不同治疗方法。

吕力琅最后表示，现在复旦肿瘤数据量非常大，要从现有的数据量里面去识别和得出规律及应用开发，难度非常大。在基于AI的智能文献分析及运用的过程中，涉及诸如文本的分类、文章内容的抽取，包括指标的相关数据以及如何识别不同的治疗方式，形成独特的学习的能力，这都是未来值得思考和探索的。

 

“大数据的应用，可以减少3000亿到4500亿美元的医疗费用，然而在这方面，我们的应用非常差，大数据平台的建设还处于初级阶段。”

上海长海医院院常委廖专表示，长海医院2016年确定智慧型医院建设规划，对临床科研、运营绩效、员工、质控等六大数据进行了梳理整合。从业务系统采集数据，不依赖业务系统的接口改造，如何把所有的系统取得的数据规范化、临界化，这就是最核心的竞争力。另外一个方面是管理指标的核对，需要管理人员和IT人员共同来参与。

在三大数据库和医院运营管理方面，他们提出一些初步的需求，但真正怎么用，还需要进一步思考。第一就像对疾病的认识一样，早发现早治疗，可以达到很好的效果，而对那些有潜在风险的，或者说不稳定的患者，应该多干预。第二是针对临床科室和临床医生提出科研的一些需求和一些特别关注的患者，所有数据提取、保留、再利用是很耗时的，这是面临的问题。

廖专最后表示，大数据的时代要有大数据的平台，只有通过有效的管理才能做好临床服务。

 

什么叫做数据？互联产生的都是我们交际的过程，最终产生了数据，它的载体就是数据。什么是信息？信息的表现就是数据。所以，当数据汇集起来的时候，它就形成了独自的特点，快速和海量的汇集，以及产生一些价值，这叫大数据。数据最终的目的还是要应用。所以，数据本身不重要，重要的是如何应用。

那么当它应用在核心医疗领域，集中在医疗的决策和管理的精细化的时候，需要进行研究。国家卫生计生委远程医疗管理与培训中心办公室主任、中日医院医务处副处长兼远程医疗中心主任卢清君强调，大数据的研究要回归理性。为什么要回归理性，要正确地理解交叉学科的知识，因为不同的时期，医疗政策是不同的，医保政策是不同的，医药管理办法是不一样的，不同地区的社会伦理是不一样的，生活环境是在改变的。

首先从数据的标准来看，从数据的质量做起，从头做起。为了以数据标准和基于人工智能开发的目的去收集这个数据。其次要了解，医学专业性很强，复杂性太高，具有社会性和不容错性，所以不能简单复制其他领域的一些经验。最后要建立标准，并融入到每名医生的日常工作中，所以要把临床的病例和科研的病例形成一体化。基层的网络建设至关重要，在全国现在已经在推动远程医疗网络建设。最终建立首诊在基层，大病远程会诊，会诊后实在治不了再进行转诊，才能形成双向诊治。在教育、医疗协同、转诊和很多科研的领域，形成这样一个全国专科一体化的模式。

卢清君最后表示，促进基本医疗的普遍可及，才能保障我们全国全民健康指征提升。所以远程医疗一定要促进的，是利益的医疗照顾的体系。让这种信息科技，来改变我们所有的生活习惯。

 

大数据时代，如何才能赢在大数据？上海柯林布瑞信息技术有限公司创始人秦晓宏认为有三个方面至关重要：一是数据资产；二是技术；三是团队。

数据就是资产，跟我们医疗行业有关的数据，一类是诊疗数据，92%是诊疗的数据，这个数据最集中、数量最大。但是由于医疗行业不标准，制度也比较滞后，所以医院诊疗数据虽然占比高，但是数据并不准确。二是研发数据，数据采集过程符合标准。从医院资产构成来讲，医疗和管理人才绝对是我们最重要的资产。60%的比例靠医疗专家、管理专家，这是我们医院运行很重要的资产。三是基建和社会资产，医院基础建设包括设备，等等。

秦晓宏认为，数据的建设和传统行业不一样。首先大数据平台建设跟传统基础设备建设不一样，与其他团队建设也不一样。传统业务系统建设主要是手工流程的电子化，而数据资产的建设、整合、挖掘、利用，从建设步骤，人才构成各不相同，所以在建设过程中要将两者区分。大数据平台应该分为三层：一是数据制约层，包括影像、业务数据、标本数据；二是标本层；三是数据的采集集成平台，采集集成主要解决什么问题，数据采集的数据如何管理；四是数据应用层。

另一方面，数据建设要有行业标准。一方面数据建模要符合标准。另一方面建大数据的底层能力，包括数据的管理、采集、脱敏、审计和主数据的管理等。建立数据标准都是支撑应用的基础。另外数据建立必须有基础的管理，要明确数据内容、数量。通过加强源数据的管理，清楚数据地图，才是真正管理和利用大数据。如果没有这个支撑，很难把数据应用起来。