“医学信息学与智能医学的创新发展将有效促进人工智能与医学健康的融合，为推进健康中国建设提供有力支撑。”3月21日，在“首届中国智能医学大会暨第五届中国医学信息学学科发展大会”上，国家卫生健康委科技教育司司长刘登峰指出。 

刘登峰表示，下一步要强化医学信息学学科核心内涵建设，夯实智能医学理论基础；要强化核心技术研发，激活卫生健康科技创新动能；要以学科发展赋能健康中国，推动数智技术在临床、基层应用；要完善伦理等方面政策法规，加强宣传引导，为智能医学创新发展营造良好环境。

本次大会以“智启•融合•共生”为主题。大会主席、中国工程院院士、中国医学科学院 北京协和医学院（以下简称“院校”）院校长吉训明在会上系统阐释了智能医学的核心内涵与本质特征。并通过多维度对比，清晰揭示了智能医学相较于传统医学、循证医学、精准医学的发展优势与现实挑战；全面梳理生成式AI、数字孪生、脑机接口等前沿技术在疾病防控、临床诊疗、医学科研、手术治疗等全流程医疗健康场景的创新应用；深度探讨以政策、数据、技术、场景、人才五大维度为核心的跨领域协同机制，系统构建一体化智能医学发展新生态。

吉训明还创新提出并完整阐释智能医学发展共同体理念，明确以“技术向善、普惠公平、安全可信、开放协同、长期演进”为核心原则，擘画智能医学可持续发展的未来路径。

大会现场发布了《中国医学健康领域人工智能发展战略研究报告》。院校党委书记、副院校长邓海华作为主编之一介绍了该报告撰写的背景经历及主要内容。他期待，该报告能够为政策制定提供智囊参考，为科学研究提供参考路线，引发社会各界对医学人工智能应用的深度思考，推动形成“技术向善、以人为本”的发展共识。

中国医学科学院和人民卫生出版社共同推动智能医学专业教材建设。第一届教材评审委员会主任委员、医学信息研究所所长刘辉表示，专业教材是高水平智能医学人才培养的重要基础。首轮全国高等学校智能医学工程专业教材编写工作，锚定医工融合前沿，贴合教学与产业需求，推动智能医学人才培养有章可循、有据可依。

中国工程院院士、北京航空航天大学虚拟现实技术与系统全国重点实验室首席专家赵沁平阐释了医用数字人体的内涵及具体作用。他指出，探究多尺度多模态人体构成单元和要素的生理生化机制，解决其建模及跨尺度演化仿真问题，构建具有可交互逼真几何形态、动态物理行为、生理/病理演化特性的医用虚拟人体，是具有巨大挑战性的科学问题。通过国际国内的对比，需要适时设立“医用数字人体计划”，占领该领域的国际制高点。

中国工程院院士、国家心血管病中心主任、中国医学科学院阜外医院院长胡盛寿系统梳理了以人工智能为代表的第四次科技革命给时代带来的深刻变革，全面介绍了人工智能在医疗领域的应用现状，深入分析了中国医疗人工智能应用场景方向所具有的独特优势，重点分享了数据驱动的信息化、智能化、网络化、自动化引领公立医院高质量发展的实践经验。同时，他还深刻剖析了医学人工智能面对的挑战，并提出了应对思路与方向。 

中国工程院院士、首都医科大学附属北京友谊医院医学数智创新中心主任王振常指出，虽然智能软件能够提高临床工作效率，但仍难以满足真实临床需求。此外，智慧影像基础建设虽初具雏形但仍存在共享难、管理弱、集群少、功能单一等问题。他围绕智慧影像困境如何破题进行了深入探讨，结合医疗影像智能质控大模型研发与应用示范的经验作了系统分享，并对智慧影像的未来发展予以展望。

本次大会在北京举行，同时还开设四个分会场，分别以“融智育才：AI+医学引领跨学科人才新范式”“智创未来：AI驱动医学健康新生态”“聚势谋远：AI赋能国家战略新格局”“智绘新篇：AI助力科学发现与技术创新”为专题。大会期间，副院校长李青、副院校长潘慧等专家在不同环节担任主持嘉宾。