英特尔:让分级诊疗在“云端”落地

时间:2016-09-30 19:05:00来源:中国医院院长杂志作者:刘文生
英特尔与合作伙伴、客户一道选择采用Open Stack 的云计算平台技术,将信息化作为医改的重要战略逐步深化。

 20168月,在新世纪以来中国召开的最高规格的卫生与健康大会上,国家主席习近平在讲话中首次将分级诊疗定位为5项基本医疗卫生制度之首,要求取得突破

这意味着分级诊疗被正式定位为基本医疗卫生制度。

然而现实情况不容乐观。国家卫生计生委发布的《2015年卫生和计划生育事业发展统计公报》显示,2015年,全国医疗卫生机构总诊疗人次达77.0亿人次,比上年增加1.0亿人次(增长1.3%)。2015年居民到医疗卫生机构平均就诊5.6次。

2015年总诊疗人次中,医院30.8亿人次(40.0),基层医疗卫生机构43.4亿人次(56.4),其他医疗机构2.8亿人次(3.6)。与上年比较,医院诊疗人次增加1.1亿人次,基层医疗卫生机构诊疗人次下降0.2亿人次。

基层医疗卫生机构诊疗人次不升反降,这说明过去推动的分级诊疗并没有取得有效作用。这种局面令人尴尬,国家加大了对分级诊疗部署。就在上述大会召开的同时,国家卫生计生委发布《关于推进分级诊疗试点工作的通知》(以下简称《通知》),启动了全国270个城市的分级诊疗试点。

推进分级诊疗刻不容缓。

 

 

 

河南的选择

到底如何推进分级诊疗?从全国卫生与健康大会释放的信号来看,强基层是重中之重。习近平在大会上提出,要以基层为重点,以改革创新为动力。国务院总理李克强同样强调,要着力补短板,把卫生与健康资源更多引向农村和贫困地区,大力推进面向基层、偏远和欠发达地区的远程医疗服务体系建设

基层医疗卫生机构被定为为诊断明确病情稳定的慢性病患者、康复期患者、老年病患者、晚期肿瘤患者等提供治疗、康复、护理服务。在多年的强基层中,很多地方加强了对基层医疗机构的硬件投入,但基层医疗机构对患者的吸引力仍然不足,原因在于基层医疗机构缺乏足量、可靠的医疗人才的问题,并没有真正得到缓解。换言之,强基层卡在了人才、技术等软件建设上。

目前各地都通过推动优质医疗资源下沉解决基层人才不足的问题,在这个过程中,信息化手段日益发挥着不可或缺的作用。

河南是全国第一人口大省,有17个地市、158个区县、1.07亿人口,全省医疗卫生机构共有71464家,其中医院1402家,基层医疗卫生机构67281家。

广阔的地域面积、庞大的人口基数、纷杂的医疗机构层次让基层医疗服务显得尤为重要,也为分级诊疗的推进制造了不少难度。

为了克服困难,近年来河南省大力发展基于互联网的医疗卫生服务,发挥互联网、大数据等信息技术手段在分级诊疗中的作用。目前河南正通过整合卫生计生信息资源,加快推进全省健康云平台建设,逐步构建贯通省、市、县、乡、村五级的立体化卫生信息服务网络,以实现电子病历和电子健康档案连续记录以及不同级别、不同类别医疗机构之间信息共享。

此次河南省有包括郑州、濮阳在内的11个市进入全国270个城市的分级诊疗试点名单。《通知》要求试点城市加快推进医疗卫生信息化建设,促进区域医疗资源共享。

政策要求利用远程医疗等信息化手段促进医疗资源纵向流动,提高优质医疗资源可及性和医疗服务整体效率。发展基于互联网的医疗卫生服务,充分发挥互联网、大数据等信息技术手段在分级诊疗中的作用。濮阳市做为云平台市级平台,起到了连接省市乡镇的重要作用,其面临的困难和解决办法极具代表性。

濮阳市卫生计生委信息办主任张明华指出,该市信息化云平台建设中面临诸多困难。一是卫生信息化建设发展不平衡,系统化建设和资源整合不够理想;二是缺乏顶层设计和信息标准;三是专业技术人员缺乏。同时,还存在原有信息化产品标准不统一、数据不规范无法进行交互、很难进行有效决策、管理系统维护成本较高等问题。

针对以上问题,河南省卫生计生委在全省全面开展基层医疗机构管理信息系统,突出全省分层云平台市级云节点的架构优势,利用云平台服务所有医疗机构。濮阳市要加快建立基层首诊、双向转诊制度,落实基层首诊、分类就诊模式。利用信息化让患者电子病历实现共享,更准确地为患者提供诊疗服务。张明华说。

在推进信息化建设中,濮阳市选择和英特尔等IT公司合作,借助后者强大的计算和处理器技术,建立互联互通的信息系统。

英特尔公司作为信息化产业的核心技术提供者,在很早之前就开始积极探索如何利用先进的理念、成熟的技术、完善的架构来服务于医疗机构的信息化项目。英特尔致力于驱动云计算以及日益智能互联的世界,在医疗行业,通过联结产业力量,充分发挥从云到端的技术领先优势,支持着从院内到院外,贯穿全生命周期的医疗健康服务模式重构,致力于让高质量、便捷的医疗健康服务触手可及。英特尔相关负责人在公开场合如此描绘英特尔在医疗行业的蓝图。

事实上,英特尔进军河南有着深厚的历史基础和现实基础。

早在20096月,英特尔就联手联想等合作伙伴为河南省南阳地区1000多个村一级卫生所提供基于高性能英特尔®酷睿处理器家族的解决方案,将高效能的信息化工具引入农村基层医疗机构。通过该方案的实施,卫生所告别了过去在医疗信息化建设上的空白局面,而这也极大完善了由村、镇、县组成的农村三级医疗网络。

今年以来,英特尔作为计算技术的提供者将目光瞄向了分级诊疗,加入到了分级诊疗事业的建设当中。在20165月举行的中华医院信息网络大会上,英特尔联合纳里健康、阿里云共同发布了基于互联网技术的分级诊疗解决方案。该方案基于开放的英特尔酷睿和至强处理器平台及开源软件,由纳里健康开发实施,整体方案部署在阿里云的纳里健康云平台上。通过基于互联网的安全通道建立,保障了系统在互联网环境中的用户数据安全及隐私保护。

英特尔中国区行业合作与解决方案部总经理柯道远在2016中华医院信息网络大会上表示:英特尔致力于驱动云计算以及日益智能互联的世界,在医疗行业,通过联结产业力量,英特尔充分发挥了从云到端的技术领先优势,支持着从院内到院外,贯穿全生命周期的医疗健康服务模式重构,致力于让高质量、便捷的医疗健康服务触手可及。

 

 

 

 

云平台发力

河南鼓励二、三级医院向基层医疗卫生机构提供远程会诊、远程病理诊断、远程影像诊断、远程心电诊断、远程培训等服务。而借助英特尔提供的解决方案,河南患者即可通过AP P或网站实现门诊预约,并根据病情需要,通过基层医疗机构预约大型医院专家。基层医生在诊间接诊患者时,可利用远程视频与专家进行联合诊治。

对于患者来说,在家门口即可得到专家诊疗服务,省去了奔波劳顿,减少了三级医院的门诊压力。

对于医疗机构而言,借助互联网技术,大型医院可将检验设备资源在平台上共享,各级医疗机构根据资源情况帮助患者预约方便的时间和地点进行检查,检查结果通过云平台返回给申请医生,真正实现了检查协同,在方便患者的同时,提高了医疗资源的利用率。

濮阳市濮阳县八共桥镇卫生院一位医生说:现在我们乡镇卫生院可以做到小病不出村。我们有了治疗设备和信息化手段,对于一些疑难病可以通过远程会诊和省级专家进行互动会诊。通过远程会诊解决不了的可以双向转诊到比较适合患者的医院去治疗。

信息化作为医改的重要战略逐步深化,已经从各省市独立建设步入一个多点复制、整体融合的新常态。这对数据安全、统一性、稳定性、成本可控性、技术创新性有更高的要求。云平台可以很大程度上解决这些问题。同时,分级诊疗涉及的医疗卫生机构多,区域分布广,实时性要求高,这个系统应是一个独立的第三方信息系统或平台。因此,分级诊疗信息系统特别适合以云模式建设。

英特尔基于数据安全、统一、稳定和分级诊疗的需求与合作伙伴、客户一道选择了Open Stack的云计算平台技术。

Open Stack由英特尔于2010年推出,该软件为私有云、公有云和混合云提供了一个可扩展且开放的云计算平台。它由一系列可互相操作的开源软件模块组成,能够有效编排大型计算、存储和网络资源池。Open Stack为添加额外的云管理工具提供了一个基于标准的开放基础。这些工具可用于实施更高的自动化水平,集成分析驱动型管理应用,以优化服务级别、利用率、成本和业务结构。Open Stack软件能够集成广泛的现有软硬件基础设施,包括元素管理和监控工具。此外,它还为跨各种私有云和公有云集成和管理资源提供了灵活的基础。

河南的目标是,到2017年分级诊疗信息管理功能基本覆盖全部二、三级医院和80%以上的乡镇卫生院和社区卫生服务中心。英特尔将助力这一目标的实现。据了解,在河南卫生信息化建设中,英特尔和合作伙伴一道通过Open Stack云管理平台先进的英特尔架构至强SSD硬件平台,与华为、华三、惠普、联想、智业等一起利用云服务统一了所有的基层诊所数据,且降低了30%的维护费用。

未来如何高效、便捷地在医疗机构部署信息化系统是英特尔面临的一个挑战。英特尔健康与生命科学中国区经理黄庆春说,英特尔希望和更多的合作伙伴一道提供新一代的大数据云计算互联网技术,把适合中国基层医疗的解决方案在更多的省市农村落地开花。

 

 

 

大数据支撑

20166月,国务院发布医疗大数据的纲领性文件《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》,文件提出到2020年,建立国家医疗卫生信息分级开放应用平台,基本建立适应国情的健康医疗大数据应用发展模式,初步形成健康医疗大数据产业体系。

国家卫生计生委副主任金小桃在新闻发布会上表示,随着大数据技术与健康医疗服务的深度融合应用,能够使优势资源下得去,更好地推动分级诊疗落地,加快远程医疗普及,推动精准医疗发展。

换句话说,医疗大数据被国家给予了破局医改的厚望。2015年国务院发布的《分级诊疗制度建设的指导意见》明确提出充分发挥互联网、大数据等信息技术手段在分级诊疗中的作用

随着全球医疗信息化的发展,医疗活动、个人健康产生的数据与日俱增,如何利用海量数据帮助医院实现高效的工作效率、低廉的运营成本、稳定的投入产出比,是医院管理者面临的重要挑战;如何建立区域卫生信息数据分析模型,挖掘医疗和健康数据的价值,进而实现以患者为中心的医疗卫生服务体系,提高区域内的医疗卫生服务水平,是医疗卫生管理部门面临的重要课题。

事实上,大力发展基于大数据分析框架构建的医疗大数据解决方案正是英特尔构建分级诊疗体系的重要一环。

英特尔认为,大数据技术与健康医疗服务的深度融合将从临床路径优化、临床辅助决策、疾病预防和控制、公众健康服务、个体化医疗和医疗保险等多个方面展开。

但目前数据量大、数据类型复杂多变、数据处理难等正困扰着医疗机构。此外,医疗机构还面临着以下主要问题:依赖昂贵的高性能主机、数据库软件、高性能专用存储,造成医疗信息平台建设费用及其衍生出的集成费用高居不下;庞大的数据中心和高耦合的复杂信息系统需要巨大的日常维护投入;传统技术架构可扩展能力不强,系统建成后,应对数据结构变化和需求变化的适应性不足,整体架构紧耦合难以升级;海量数据使得原有系统性能急剧下降,难以通过简单的办法满足数据倍增后性能下降的需求,并且难以处理卫生服务大量非结构化数据。

这些问题难以解决,最终限制了医疗机构的信息化建设,也很大程度上阻碍了医疗机构之间信息系统的整合,而这正是困扰分级诊疗的主要因素之一。

基于以上痛点,英特尔结合自身优势研发了提供大数据分析的框架和平台——英特尔®数据平台(Intel®Data Platform)。该平台的核心是基于Hadoop的商业化版本,合作伙伴包括系统集成商、软件提供商、设备提供商。

据了解,英特尔®医院大数据解决方案致力于解决医疗大数据分析在建设及实施成本、计算能力和可扩展架构等方面遇到的挑战。利用英特尔和Cloudera在大数据分析和挖掘领域的技术产品及分析工具,建立临床数据分析平台,将全面提高医疗效率和医疗质量,提升临床数据的业务利用价值,满足医院对于医疗大数据分析领域的需求。

英特尔®医院大数据解决方案给医疗机构带来诸多价值。

首先提高管理效率。医疗大数据可以综合临床和运营相关的有价值的数据,帮助医院管理者全面掌握医院运营管理现状。通过完整医疗服务流程的数据分析,可以发现医疗服务中可能存在的问题。其次提高医疗服务质量。医疗大数据不仅仅局限于对结构化数据,如电子病历、检验检查结果和诊疗费用等进行分析,而且可以对影像数据、基因测序数据等半结构化、非结构化的数据进行数据分析,这将使得临床决策支持系统更为智能地为诊疗提供支持。例如,对于药品不良反应、过度使用抗生素等的提醒可以帮助医生降低医疗风险;通过结合医疗数据和医疗文献建立的医疗专家数据库,可以为医生提供临床辅助决策依据,进而实现科学化决策。

再次提高临床科研效率。大数据技术可以提高临床科研的效率。例如,从各种不同数据来源采集临床结果、患者生存质量、患者满意度等数据,评价不同的治疗方案(如不同药物)在接近临床实际减少人为控制因素的情况下对患者的疗效差异,针对不同类型患者,找出最好的治疗方法,减少不必要的医疗开支。

最后降低医疗成本。利用患者疾病、诊断、用药、治疗、疗效和费用数据,基于成本-效益分析模型,通过大数据分析技术完成经济学评价,促进医院补偿机制的改革,提高卫生保健技术的技术效率、配置效率和利用效率。在区域医疗信息化方面,大数据同样起到不可估量的作用。

上海市医疗卫生系统在信息化方面一直领先于国内水平。上海市卫生计生委信息中心致力于构建一个点、线、面相结合的三层医疗卫生信息系统,目前已经逐渐将全市各类公立医疗机构纳入其中,同时计划覆盖到其他全部医疗机构。

目前每天进入后台数据库的数据量达到了1600万笔,一年多已经累积数据43亿多笔。过去传统的数据库架构无法满足能够处理如此海量数据的高性能、高效率的信息系统的需求。为了更好地构建健康信息搜索及智能提示系统,上海市卫生计生委信息中心的健康信息搜索及智能提示系统选择使用英特尔至E5-2640处理器和英特尔Apache Hadoop发行版。通过万达信息的协助,完成了大数据集群配置和平台设计建设,并成功部署。分布式系统为从数千个医生工作站发出的数据请求提供了高并发处理能力。

在未来,上海市卫生局信息中心还将继续依托大数据技术,在数据分析、数据挖掘、统计分析等方面寻求更深层次的突破,从而更好地为市民提供高水平的医疗卫生服务。

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